Las únicas 3 métricas de Google Analytics que necesitas rastrear

Nota de Harold: este conteindo fue publicado originalmente en el blog de ahrefs (ver créditos abajo) y se asume que usas GA4 y no GA3, aunque los conceptos basicamente son los mismos.

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Google Analytics recopila una gran cantidad de datos sobre el tráfico y el comportamiento de los usuarios en su sitio web, desde la adquisición hasta la conversión.

Si bien la cantidad de datos que puede obtener es increíble, no necesita realizar un seguimiento de cada cosa. Intentar hacerlo te enviará a una madriguera de conejo sin un resultado real. Solo hay tres métricas que necesita para realizar un seguimiento del crecimiento a lo largo del tiempo.

Pero primero, asegurémonos de estar en la misma página sobre qué es una métrica.

¿Qué es una métrica en Google Analytics?

Las métricas son medidas cuantitativas que le indican cómo se desempeñó algún aspecto de su sitio web. Por ejemplo, la cantidad de veces que se vio una página específica o cuántas veces se reprodujo un video determinado.

Es importante tener en cuenta que las métricas son diferentes de las dimensiones. Las dimensiones son aquello con lo que se miden tus métricas. Esto significa que, en lugar de solo medir usuarios , puede medir usuarios (métrica) por canal (dimensión).

Tres métricas de Google Analytics que deberías seguir

Hay más de 100 métricas diferentes disponibles en Google Analytics (GA), pero solo tres métricas son útiles para realizar un seguimiento del crecimiento a lo largo del tiempo.

1. Usuarios

En el nivel más básico, necesita saber si los esfuerzos de marketing están dando como resultado el crecimiento del sitio.

Los usuarios te dirán exactamente eso. La métrica de usuarios en GA nos dice cuántos visitantes únicos recibió un sitio web dentro de un período de tiempo determinado y proporciona una visión de alto nivel de si los esfuerzos de marketing están dando como resultado el crecimiento del sitio.

Para ver todos los usuarios por fuente de tráfico, abra Ciclo de vida > Adquisición > Informe de adquisición de tráfico y establezca el intervalo de fechas deseado.

Gráfico de líneas que muestra a los usuarios por grupo de canales predeterminados de sesión en el intervalo de fechas deseado

El informe mostrará automáticamente la agrupación de canales predeterminada de la sesión. La agrupación de canales predeterminada es el canal de marketing definido por GA y utilizado por los usuarios nuevos y recurrentes para llegar a su sitio o aplicación.

Por ejemplo, la siguiente captura de pantalla muestra que recibimos 3666 usuarios de la Búsqueda orgánica en el cuarto trimestre de 2021:

Tabla que muestra datos clave para la búsqueda orgánica, como "usuarios", "sesiones", "sesiones comprometidas", etc.

Para encontrar la fuente del tráfico, podemos agregar una dimensión secundaria haciendo clic en el signo azul «más» junto a la agrupación de canales predeterminada de la sesión y seleccionando Adquisición de la sesión > Fuente de la sesión.

Para ver el cambio porcentual, podemos agregar un período de comparación. En la esquina superior derecha, haga clic en la flecha desplegable del rango de fechas y seleccione un rango de fechas personalizado para Q4 > Comparar > Período anterior (coincidir con el día de la semana) para comparar el rendimiento.

El período de comparación que debe elegir dependerá de varios factores, como la antigüedad de la cuenta de GA, si la estacionalidad juega un papel en el negocio o si la empresa es nueva en invertir en el canal de marketing.

Elegimos el período anterior para este ejemplo porque el sitio no tenía GA configurado el año pasado y la estacionalidad no juega un papel importante.

La siguiente captura de pantalla muestra una disminución general de usuarios del 18,95 %, pero Google/Búsqueda orgánica aumentó un 24,75 % en el cuarto trimestre de 2021 en comparación con el tercer trimestre de 2021.

Tabla que muestra los cambios en los usuarios y Google/Búsqueda orgánica

 

2. Compromiso del usuario

Ahora que sabemos de dónde provienen los usuarios, debemos comprender con qué contenido interactúan y qué no atrae su atención.

El tiempo promedio de participación nos dice el tiempo promedio que el sitio estuvo enfocado en el navegador del usuario. (Lo que significa que el usuario probablemente lo estaba mirando).

Al ver esta métrica para diferentes páginas de nuestro sitio, podemos saber qué artículos escribir más (aquellos con el tiempo de participación más alto) y qué artículos requieren un análisis más detallado (tiempo de participación bajo).

Para ver todos los usuarios por fuente de tráfico, abra el informe Ciclo de vida > Compromiso > Páginas y pantallas y configure el intervalo de fechas deseado.

Ahora necesitamos segmentar estos datos solo para la fuente de tráfico que estamos analizando.

Tome Google orgánico. Podemos agregar una dimensión haciendo clic en Agregar comparación en la parte superior izquierda, agregando la dimensión «sesión/medio de origen», agregando los valores de dimensión «google/orgánico» y eliminando «Todos los usuarios» al pasar el cursor sobre el texto y hacer clic en la «x .”

Puede cambiar la forma en que se muestran los datos en la tabla utilizando la flecha desplegable. Si prefiere ver el título de la página, seleccione «Título de la página». O si desea conocer la URL, elija Ruta de la página + cadena de consulta y clase de pantalla .

Por último, haga clic en la columna Tiempo promedio de participación para ordenar la tabla de mayor a menor.

En el siguiente ejemplo, los usuarios de la búsqueda orgánica de Google están interesados en corregir los errores de identificación faltantes o no válidos de GA4. Puede ser útil crear más contenido sobre la corrección de errores de GA.

Tabla que muestra un mayor tiempo de participación para el tema sobre la corrección de errores de ID inválidos o faltantes de GA4

Ahora que sabe qué temas resuenan más entre sus lectores, conéctelos al Explorador de palabras clave de Ahrefs para encontrar temas similares que la gente está buscando.

Resultados del informe de términos coincidentes

3. Conversiones

La métrica más importante son las conversiones. Las conversiones son actividades de los usuarios que contribuyen al éxito de su negocio.

Una Conversión en GA4 equivale a lo que conocemos como Meta en Universal Analytics (UA).

Para ver el informe de conversiones en GA4, abra Ciclo de vida > Compromiso > Informe de conversiones . Verá los eventos recopilados marcados automáticamente como conversiones y cualquier evento que haya marcado manualmente como conversión.

Tabla que muestra los cambios en las conversiones

La imagen de arriba muestra las conversiones en el cuarto trimestre de 2021 en comparación con el cuarto trimestre de 2020 (día de la semana coincidente). Puede profundizar en una conversión específica haciendo clic en el texto azul, como hacer clic en comprar .

Gráfico de líneas y, debajo, una tabla que muestra los datos clave sobre las conversiones por agrupación de canales predeterminada

Ahora podemos ver el canal de marketing de donde provienen las compras.

Nota al margen.

La atribución basada en datos (DDA) entre canales se introdujo el 1 de noviembre de 2021 . Solo está disponible a partir del 1 de noviembre de 2021.

Más allá de las métricas básicas

Las tres métricas anteriores son excelentes para realizar un seguimiento del crecimiento de su sitio a lo largo del tiempo, pero no le dicen mucho más que eso.

Si desea saber más acerca de quién visita su sitio, cómo interactúan con él y qué puede hacer para mejorar el rendimiento, deberá analizar otras métricas en el contexto de lo que está tratando de lograr.

Veamos algunas de estas métricas y cómo pueden ser útiles.

1. Visitantes nuevos y recurrentes

Al ver a los usuarios nuevos y recurrentes, puede comprender qué canales atraen a los usuarios más comprometidos y si es más probable que sus clientes conviertan en su primera visita o en sus visitas posteriores.

Un nuevo usuario es alguien que visita tu sitio web por primera vez. GA realiza un seguimiento de esto al observar si alguien tiene una ID de usuario o una ID de dispositivo de su sitio/aplicación. Si no lo hacen, se cuentan como un nuevo usuario.

Es importante analizar a los nuevos usuarios porque saber de dónde vienen puede ayudar a mejorar los esfuerzos de marketing entrante y los embudos de conversión.

Observar a los usuarios que regresan es importante porque puede ayudarlo a comprender mejor qué productos o páginas de contenido hacen que sus clientes regresen.

Para ver los usuarios nuevos y recurrentes, abra el informe Ciclo de vida > Retención en GA4 y establezca un intervalo de fechas de comparación. El informe mostrará automáticamente los nuevos usuarios y puede alternar para ver los usuarios recurrentes.

Gráfico de líneas que muestra los cambios en el número de usuarios nuevos y usuarios recurrentes

En el ejemplo anterior, podemos ver que los nuevos usuarios aumentaron un 181,7 % en comparación con el período anterior.

Para obtener un informe más completo, debemos abrir el informe Audiencia > Comportamiento > Nuevos frente a recurrentes en UA.

El informe de UA le mostrará métricas de adquisición, comportamiento y conversión por tipo de usuario: visitantes nuevos y recurrentes.

Tabla que muestra varias métricas por tipo de usuario

En el informe anterior, vemos que más conversiones provienen de nuevos visitantes, pero los visitantes que regresan se convierten a una tasa más alta.

Desde aquí, podemos segmentar el tráfico orgánico y agregar una dimensión secundaria: la página de destino. Esto nos permitirá ver en qué páginas de destino orgánicas se están convirtiendo los nuevos usuarios.

Es posible que encontremos patrones en el contenido que convierte e identifiquemos páginas para realizar pruebas A/B de llamadas a la acción (CTA, por sus siglas en inglés).

2. Eventos

Los eventos brindan información sobre lo que los usuarios están haciendo en el sitio. Esta información se puede utilizar para informar mejor las pruebas A/B.

Para ver las métricas de eventos del usuario, abra Ciclo de vida > Compromiso > Informe de eventos en GA4. El informe mostrará los eventos recopilados automáticamente y cualquier evento de medición mejorado que haya agregado.

Tabla que muestra datos sobre eventos como "recuento de eventos", "usuarios totales", etc.

En este momento, la información disponible en GA4 es limitada. Podemos hacer clic en el nombre del evento para ver el recuento de eventos por país, sesiones y ubicación de la página. Pero no podemos abrir el mosaico Ubicación de la página para obtener algo útil de los datos.

Tabla debajo de "Page_Location" que muestra datos sobre "recuento de eventos" y "usuarios totales"

Para un informe más sólido, use UA. El informe de UA puede mostrar datos de tasa de conversión de comercio electrónico, ingresos y transacciones por etiqueta de evento. Aquí está cómo hacerlo.

Abra la UA. Haga clic en Comportamiento > Eventos > Informe de eventos principales. Verá una tabla de todas sus categorías de eventos. Las categorías de eventos dependerán de cómo se configuren los cubos de eventos en Google Tag Manager (GTM).

Tabla de categorías de eventos con los datos correspondientes, como "sesiones", "ingresos", etc.

Para este ejemplo, seleccionaremos la categoría de eventos de comercio electrónico mejorado . Ahora vemos acciones de eventos. Event Action nos dirá lo que hizo el usuario.

Tabla que muestra la lista de acciones de eventos y los datos correspondientes, como "eventos totales", "eventos únicos", etc.

En este ejemplo, haremos clic en «Clic de vista rápida» porque queremos conocer todos los diferentes productos que los usuarios seleccionaron como «vista rápida».

Un paso más, busque la pestaña Explorador arriba del gráfico de eventos y debajo del segmento Todos los usuarios, luego haga clic en Comercio electrónico .

Ahora nuestra tabla muestra nuestras páginas de productos que han activado el evento de «vista rápida» y muestra la tasa de conversión de comercio electrónico para estas páginas de productos específicas.

Tabla que muestra la lista de etiquetas de eventos con los datos correspondientes, como "sesiones", "ingresos", etc.

Aquí es donde realmente comienza el análisis. Podemos comenzar a comprender cómo el comportamiento del usuario ayuda o perjudica las conversiones y, en última instancia, definir algunas pruebas A/B.

3. Páginas vistas

Las páginas vistas nos dicen la cantidad de veces que se vio una página web específica, lo que en sí mismo no es muy útil. Pero cuando se segmenta por un canal de marketing, puede indicarnos cómo mejorar el rendimiento.

Para ver páginas vistas, abra Ciclo de vida > Compromiso > Informe de páginas y pantallas . Filtre el informe a una fuente/medio como google/orgánico haciendo clic en «Agregar comparación» y seleccionando una dimensión de fuente/medio de sesión con un valor de google/orgánico.

Informe de páginas y pantallas que contiene gráficos de barras y gráficos de puntos que muestran datos clave

Desplácese hacia abajo y eche un vistazo a la tabla de títulos de página. Verá las vistas y las métricas de participación, como el tiempo promedio de participación y los desplazamientos de usuarios únicos aquí.

Tabla que muestra datos sobre visualizaciones y métricas de interacción

Si hay muchas páginas vistas pero el tiempo promedio de participación o la profundidad de desplazamiento es bajo, entonces es posible que no sea el contenido que la gente esperaba. Trate de reescribir la introducción que se encuentra en estos artículos para captar la atención de los lectores.

En el caso de google/orgánico, es posible que desee investigar el rendimiento de las páginas con muchas páginas vistas en la búsqueda orgánica de sus palabras clave de destino.

Si están en las posiciones n.º 2 a 10, puede obtener mucho más tráfico con solo clasificar algunas posiciones más arriba, por lo que puede ser un buen enfoque. Por supuesto, puede verificar las posiciones de clasificación ingresando la URL en Rank Tracker de Ahrefs.

Pensamientos finales

GA puede volverse confuso rápidamente porque hay muchos números y mucha jerga técnica.

Pero para realizar un seguimiento del éxito, solo necesita concentrarse en las métricas importantes compartidas en este artículo: usuarios, participación y conversiones.

¿Tienes preguntas? Hazme un ping en Twitter .

Publicación original en inglés en el blog de ahrefs

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